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Desafíos futuros de la Medicina de Laboratorio


18 de septiembre, 2024

[EDT: 8:00 AM, CET 2:00 PM, CST 8:00 PM]

La combinación de la inteligencia artificial (IA) y el análisis de grandes datos (Big Data) promete revolucionar la atención médica al aumentar la eficiencia, mejorar la precisión diagnóstica y personalizar los tratamientos. Superar estos desafíos exigirá la colaboración entre profesionales de la salud, científicos de datos, ingenieros y reguladores, asegurando un enfoque ético y efectivo.

La gestión y el análisis de vastos conjuntos de datos serán fundamentales para identificar patrones y optimizar la precisión diagnóstica. La creación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático permitirá una interpretación más exacta de los resultados de laboratorio, favoreciendo la predicción de enfermedades y la personalización de tratamientos.

La integración de tecnologías con IA transformará el análisis de laboratorio, acelerando los procesos y mejorando la exactitud. En el caso de la leucemia, la aplicación de Big Data implica el análisis masivo de datos genómicos, clínicos y de laboratorio para descubrir patrones y tendencias. Las tecnologías que generan grandes volúmenes de datos hacen posible un tratamiento más personalizado. El análisis de Big Data en la leucemia permite una comprensión más profunda de las características genéticas de la enfermedad, lo que conduce a enfoques más precisos y personalizados en el diagnóstico y tratamiento.

En el diagnóstico de la diabetes mellitus, la IA se aplica a través del desarrollo de algoritmos capaces de analizar grandes cantidades de datos clínicos, biomédicos y de estilo de vida. Estos algoritmos pueden identificar patrones que podrían pasar inadvertidos con los métodos tradicionales. La IA puede mejorar la precisión en la detección temprana de la diabetes, prever complicaciones y personalizar los planes de tratamiento. Además, la IA permite un análisis continuo en tiempo real, proporcionando una gestión de la enfermedad más dinámica y adaptable, lo que contribuye a mejorar la calidad de vida de los pacientes.

Moderador: Dr Eduardo Freggiaro

Charla 1: 'Presente y futuro del Laboratorio de Análisis Clínicos'. Dr Antonio Buño

Charla 2: 'El Big Data en la leucemia infantil'. Dra Carmen Gomez de León

Charla 3: 'El perfil tiroideo materno predice la diabetes mellitus gestacional (GDM) mediante aprendizaje automático'. Dr Enrique Guzmán Gutierrez

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Presenters:

Presenter
Dr. Eduardo Freggiaro
Head at Laboratory Service
Hospital de Balcarce, Buenos Aires, Argentina
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Presenter
Dr. Enrique Guzmán Gutiérrez
Assistant Professor-Department of Clinical Biochemistry and Immunology Faculty of Pharmacy
University of Concepcion, Chile
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Presenter
Dr. Carmen Gómez de León
Researcher
Federico Gómez Children’s Hospital of Mexico
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Presenter
Dr. Antonio Buño
Head of Department at the Clinical Pathology Service
Hospital Universitario La Paz Madrid, Spain
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